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MySQL死锁问题如何排查 ​

MySQL数据库死锁问题比较常见，接下来通过一个死锁排查过程的例子给大家讲解。这个例子将模拟一个实际的死锁场景,然后一步步展示如何识别、分析和解决这个死锁问题。

场景描述 ​

假设我们有一个在线商店系统,包含以下两个表:

  1. products (产品表)
  2. orders (订单表)

两个并发事务试图更新这些表,导致了死锁。

步骤1: 复现死锁 ​

首先,我们需要创建一个能够可靠复现死锁的场景。

java
-- 创建表  
CREATE TABLE products (  
    id INT PRIMARY KEY,  
    name VARCHAR(100),  
stock INT  
);  

CREATE TABLE orders (  
    id INT PRIMARY KEY,  
product_id INT,  
quantity INT  
);  

-- 插入初始数据  
INSERT INTO products VALUES (1, 'Product A', 100);  
INSERT INTO products VALUES (2, 'Product B', 200);  
INSERT INTO orders VALUES (1, 1, 5);  
INSERT INTO orders VALUES (2, 2, 10);

现在,我们模拟两个并发事务:

事务1:

java
START TRANSACTION;  
UPDATE products SET stock = stock - 5 WHERE id = 1;  
-- 模拟延迟  
DO SLEEP(2);  
UPDATE orders SET quantity = quantity + 5 WHERE id = 1;  
COMMIT;

事务2:

java
START TRANSACTION;  
UPDATE orders SET quantity = quantity - 5 WHERE id = 1;  
-- 模拟延迟  
DO SLEEP(2);  
UPDATE products SET stock = stock + 5 WHERE id = 1;  
COMMIT;

步骤2: 识别死锁 ​

当死锁发生时,MySQL会自动检测并回滚其中一个事务。我们可以通过以下方式来识别死锁:

  1. 检查应用程序日志,寻找类似 "Deadlock found when trying to get lock" 的错误消息。
  2. 使用MySQL命令查看最近的死锁信息:
java
SHOW ENGINE INNODB STATUS;

在输出中,找到 "LATEST DETECTED DEADLOCK" 部分。

步骤3: 分析死锁 ​

从 SHOW ENGINE INNODB STATUS 的输出中,我们可以看到类似这样的信息:

java
------------------------  
LATEST DETECTED DEADLOCK  
------------------------  
*** (1) TRANSACTION:  
TRANSACTION 8-131, ACTIVE 6 sec starting index read  
mysql tables in use 1, locked 1  
LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)  
                                                       MySQL thread id 8, OS thread handle 140286124944128, query id 57 localhost root updating  
UPDATE products SET stock = stock - 5 WHERE id = 1  

*** (2) TRANSACTION:  
TRANSACTION 8-132, ACTIVE 4 sec starting index read  
mysql tables in use 1, locked 1  
3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)  
                                             MySQL thread id 9, OS thread handle 140286124680960, query id 58 localhost root updating  
UPDATE orders SET quantity = quantity - 5 WHERE id = 1  

*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

这个输出告诉我们:

  • 事务1正在更新products表
  • 事务2正在更新orders表
  • MySQL选择回滚事务1来解决死锁

步骤4: 解决死锁 ​

基于分析,我们可以采取以下措施来解决和预防死锁:

  1. 保持一致的访问顺序:
    修改应用程序代码,确保所有事务按照相同的顺序访问表 (例如,总是先访问products,再访问orders)。
  2. 减少事务范围:
    尽可能缩小事务范围,减少持有锁的时间。
  3. 使用乐观锁:
    对于products表,可以使用版本号来实现乐观锁:
java
ALTER TABLE products ADD COLUMN version INT DEFAULT 0;  

-- 更新时检查版本号  
UPDATE products   
SET stock = stock - 5, version = version + 1   
WHERE id = 1 AND version = 0;
  1. 添加适当的索引:
    确保 products.id 和 orders.id 有合适的索引。
  2. 使用行级锁而不是表级锁:
    InnoDB默认使用行级锁,但确保不要使用会导致表级锁的操作(如LOCK TABLES)。

步骤5: 监控和预防 ​

  1. 设置死锁监控:
java
SET GLOBAL innodb_print_all_deadlocks = 1;

这将把所有死锁信息记录到MySQL错误日志中。

  1. 定期检查死锁情况:
java
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

这可以查看当前正在执行的事务。

  1. 使用性能模式(Performance Schema)来监控锁等待:
java
SELECT * FROM performance_schema.events_waits_current  
WHERE EVENT_NAME LIKE 'wait/synch/mutex/innodb%';

结论 ​

通过以上步骤,我们可以有效地识别、分析和解决MySQL中的死锁问题。记住,预防死锁的关键在于合理设计数据库结构和事务逻辑,以及持续的监控和优化。在实际应用中,可能需要根据具体情况调整这些步骤和解决方案。

更新: 2024-08-26 14:02:29
原文: https://www.yuque.com/tulingzhouyu/db22bv/lgaw0d9podklhr3e